Alexander Izosenkov

HSE Undergraduate student

Моя курсовая работа

Токсичность онлайн-коммуникации как индикатор политических расколов в российских социальных медиа: тематическое моделирование дискуссий в социальной сети ВКонтакте в 2023 г.

В то время как в подавляющем большинстве научных публикаций по теме основной единицей анализа являются публикации в иностранных социальных сетях (Twitter, Facebook [принадлежит компании Meta, признанной экстремистской на территории РФ]), существует недостаток знания о характеристиках онлайн коммуникации в российских социальных медиа, формах и закономерностях пользовательской активности в них.

Я пришел к выводу, что существует взаимная положительгая связь между наличием политических расколов в постах социальных медиа и уровнем токсичности онлайн-коммуникации в тредах под ними

Как это работает?

Я спрарсил все посты и комментарии к ним из нескольких новостных сообществ ВК. Дальше для каждого поста была посчитана метрика токсичности треда комментариев (как среднее токсичностей каждого комментария) с помощью вероятностей, выдаваемой логистической регрессией, которую я предварительно обучил на наборе токсичных предложений из свободнодоступного источника. Весь корпус постов был проанализирован LDA моделью, на основании выхода которой были получены вероятности принадлежности конкретного поста к определенной теме. После чего вероятности принадлежности регрессируются на уровень токсичности комментариев поста. Тематики, которые были близки к политическому, показали статистически значимые зависимости.

Попробовать модель, которая определяет уровень токсичности

Уровень Вашей токсичности:
.... из 100